66B là một mô hình ngôn ngữ ở quy mô lớn, được thiết kế để sinh ngôn ngữ tự nhiên, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và tham gia vào các tác vụ hiểu biết ngôn ngữ.
66B dựa trên kiến trúc transformer với khoảng 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng, gồm văn bản từ sách, bài báo và nội dung trên web. Mô hình này được tối ưu cho tốc độ suy đoán và khả năng tổng quát hóa trên nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Quá trình huấn luyện bao gồm phân phối tính toán trên nhiều thiết bị và vòng lặp tối ưu hóa trên tập dữ liệu lớn. Việc chuẩn hóa dữ liệu, lọc nội dung độc hại, và đánh giá liên tục đóng vai trò quan trọng để đảm bảo hiệu suất và an toàn khi triển khai.
