66B được thiết kế để xử lý ngôn ngữ một cách linh hoạt và hiệu quả ở quy mô lớn, nhằm cải thiện khả năng hiểu và sinh văn bản tự nhiên.
66B dựa trên khung transformer với nhiều lớp tự chú ý, tối ưu hóa dữ liệu và tối ưu hoá chi phí vận hành. Việc huấn luyện trên tập dữ liệu khổng lồ giúp mô hình nắm bắt ngữ nghĩa rộng hơn.
66B được dùng cho tổng hợp văn bản, trả lời tự động, hỗ trợ lập trình và phân tích dữ liệu ngôn ngữ. Tuy vậy, vẫn còn thách thức về đạo đức, độ tin cậy và tiêu thụ năng lượng.
Các mô hình tiếp theo dự kiến tăng cường khả năng hiểu nghĩa mạch lạc, cải thiện kiểm soát đầu ra và tối ưu hoá chi phí, đồng thời đối diện với cạnh tranh từ các đối thủ quy mô lớn khác.
